基于RBF神经网络水处理系统建模与仿真

摘要：

本文提出利用神经网络对水处理系统进行建模,讨论了径向基函数(RBF)神经网络用于水处理系统建模的适应性,并将一种改进的最近邻聚类算法应用于RBF神经网络,对活性污泥法水处理系统进行建模.仿真结果表明,该模型具有较强的实用性,为实现水处理系统的在线实时自动控制提供了可行的途径.

关键词： RBF神经网络 最近邻聚类算法 水处理系统 系统建模 系统仿真

作者: 徐中 辛志东 叶希贵

作者单位: 精密与特种加工教育部重点实验室,大连理工大学机械工程学院,116023 国家613空空导弹研究所,471011

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国表面工程学术会议暨首届青年表面工程学术论坛

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 1075-1078

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）