基于聚类的噪音消除方法

摘要：

本文对原有消除噪音的方法进行了探讨,提出了基于相似度噪音消除的概念,并在此基础上给出了一个消除噪音的聚类启发式算法(GK-means).实验结果表明,算法能够进行较为简单而精确的划分,较好地解决了实际领域中存在的噪音问题,证明了此算法比较有效.

关键词： 信息处理 噪音消除 聚类划分

作者: 王静红 刘教民 李笔

作者单位: 河北工业大学,电气与自动化学院,天津,300130;河北师范大学,信息技术学院,石家庄,050091 河北工业大学,电气与自动化学院,天津,300130 河北师范大学,商学院,石家庄,050091

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006中国控制与决策学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 1321-1324

在线出版日期: 2006-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）