基于LS-SVM的区域经济短期预测

摘要：

本文提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)进行区域经济短期预测的方法.文章将最小二乘线性系统引入经典支持向量机中,用等式约束代替不等式约束,求解过程由二次规划方法变为解一组等式方程.在此基础上,构建了基于LS-SVM的区域经济短期预测模型,并应用于广东省江门市GDP短期预测.

关键词： 区域经济 经济预测 支持向量机

作者: 林健 朱帮助

作者单位: 五邑大学,系统科学与技术研究所,广东,江门,529020 五邑大学,系统科学与技术研究所,广东,江门,529020;北京航空航天大学,经济管理学院,北京,100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006中国控制与决策学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 913-916

在线出版日期: 2006-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）