混沌粒子群算法在高速旅客列车优化调度中的应用

摘要：

本文对混沌粒子群算法在高速旅客列车优化调度中的应用进行了研究。文章将粒子群优化(PSO)技术引入列车优化调度,克服了传统优化方法易陷入局部最优和维数灾难等弊端，并通过一个工程实例验证了该算法的可行性和有效性。

关键词： 客运列车 列车调度 优化调度 混沌算法

作者: 任苹

作者单位: 东北大学,信息科学与工程学院,沈阳,110004

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006中国控制与决策学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 895-899

在线出版日期: 2006-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）