一种改进的聚类算法在间歇过程中的应用

摘要：

本文针对间歇过程多操作阶段的固有特性,根据过程变量相关关系的变化,将过程划分成若干子操作时段来建立子模型,用于过程监测和故障诊断,可以更好地揭示过程的运行状态.为了克服传统的基于欧氏距离的子时段聚类算法的缺点,同时削减指标变量不同量纲、不同权重及其相关性造成的误分类影响,将权重引入马氏距离计算公式,并定义了加权马氏距离.在注塑机实验中的仿真应用表明了该算法的有效性.

关键词： 加权马氏距离 聚类算法 间歇过程 过程监测

作者: 赵春晖 王福利 贾明兴

作者单位: 东北大学,信息科学与工程学院,沈阳,110004

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006中国控制与决策学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 612-614,618

在线出版日期: 2006-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）