人工涌现、统一集与神经网络专家系统

摘要：

本文提出了一种基于统一集论的神经网络专家系统,用于研究复杂巨系统的人工涌现问题.通过统一集理论来简约系统的复杂性,利用神经网络的自组织性和自学习性,提高对人工涌现的模拟及检测能力,并结合专家系统进行智能决策.最后给出非线性经济系统的应用实例,结果表明该模型能对人工涌现进行很好的模拟.

关键词： 人工涌现 神经网络 统一集理论 专家系统

作者: 董樑 贺仲雄

作者单位: 北京交通大学,理学院,北京,100044 北京交通大学,自动化研究所,北京,100044

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006中国控制与决策学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 597-600,604

在线出版日期: 2006-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）