克隆选择算法在多峰值函数优化中的应用

摘要：

克隆选择算法是基于生物免疫系统的B细胞克隆选择原理提出的一种用于优化的新的进化算法.该算法模拟B细胞应对入侵抗原的方法(即对高亲和力个体克隆扩增),对扩增后的种群进行高频变异,最终找出与抗原最匹配的抗体.该算法与遗传算法相比,既有相似点又有不同点,将该算法用于多蜂值函数优化,仿真结果表明该算法优于遗传算法,应用前景广阔.

关键词： 克隆选择算法 遗传算法 函数优化

作者: 周颖 裘之亮 赵红玉 张萍

作者单位: 河北工业大学,电气与自动化学院,天津,300130

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006中国控制与决策学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 561-563,567

在线出版日期: 2006-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）