自校正信息融合Wiener滤波器

摘要：

本文对于含有未知模型参数和噪声统计的多传感器信号系统,应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型参数的在线辨识,提出了自校正信息融合Wiener滤波器.证明了它的渐近最优性,同单传感器情形相比,它可提高滤波精度.一个带三传感器的跟踪系统的仿真例子说明了其有效性.

关键词： 信息融合 自适应滤波器 噪声统计 最小二乘法

作者: 李云 郝钢 关琳琳 邓自立

作者单位: 黑龙江大学,自动化系,哈尔滨,150080

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006中国控制与决策学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 285-288

在线出版日期: 2006-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）