基于形态滤波的小型掠地飞行器聚类检测方法
本文结合数学形态学、视频图像运动分析以及聚类分析方法,提出了一种用于空中预警控制系统的小型掠地飞行器视频检测方法.首先利用目标飞行器的静态特性,运用形态滤波器在场景图像中标记出可疑目标组,并在相邻两帧图像中求出可疑目标的运动矢量;然后对运动矢量进行聚类分析,以发现目标的独立运动,从而获得潜在目标的灰度分布及运动参数;最后通过航迹关联法对潜在目标进行多帧跟踪,并最终捕获目标.外场试验表明,该方法能有效抑制高空观测视频图像中的地物干扰,降低虚警目标数量.
形态滤波 聚类分析 掠地飞行器 目标检测 空中预警控制系统
程德杰 李晓峰 李在铭
电子科技大学,通信与信息工程学院,成都,610054
国内会议
天津
中文
277-280
2006-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）