用混沌振子和神经网络检测混沌背景中的弱信号

摘要：

本文提出一种检测强混沌背景中微弱谐波信号的方法.该方法利用RBF神经网络预测混沌时间序列的能力建立预测模型,用模糊C-均值聚类算法获得RBF神经网络的径向中心,将预测误差送入Duffing混沌振子,并充分利用Duffing混沌振子对噪声的免疫性检测是否含有微弱信号.该方法充分利用了模糊聚类、神经网络和混沌系统,大大提高了检测微弱信号的性能.仿真实验表明,该方法能够在信噪比-120 dB时检测出微弱谐波信号.

关键词： 通信系统 噪声 RBF神经网络 微弱信号检测 模糊聚类

作者: 苏理云 马洪 唐世福

作者单位: 四川大学,数学学院,成都,610064

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006中国控制与决策学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 259-261,264

在线出版日期: 2006-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）