一种基于约简机制的模糊建模方法的研究

摘要：

本文提出一种基于约简机制的模糊建模方法,用来构造具备精确性和解释性的模糊模型.首先采用Simba算法进行输入变量选择,利用模糊聚类算法和最小二乘法辨识初始的模糊模型;然后利用基于相似性的模型简化方法对模型进行约简,提高模糊模型的解释性;最后采用约束Levenberg-Marquardt算法整体优化模糊模型,提高模糊模型的精确性.利用该方法对汽车耗油量典型问题进行仿真,结果验证了方法的有效性.

关键词： 模糊控制 模糊建模法 模糊聚类法 正交最小二乘法

作者: 栗兴 汪渤 邢宗义

作者单位: 北京理工大学,信息科学技术学院,北京,100081 南京理工大学,机械学院,南京,210094

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006中国控制与决策学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 316-320

在线出版日期: 2006-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）