基于支持向量机的航空发动机内窥损伤识别

摘要：

本文针对目前航空发动内窥检测不能对损伤进行自动识别的情况,提出一种基于支持向量机的损伤类型识别方法.该方法运用图像处理技术对航空发动机内窥图像进行处理,将损伤区域分割出来,提取其形状特征和纹理特征,采取”一对一”策略构成支持向量机多类分类器,将损伤的特征向量作为分类器的输入对其进行训练.测试结果表明该方法识别效果较好.

关键词： 图像识别 航空发动机 内窥检测 支特向量机

作者: 罗云林 徐文君

作者单位: 中国民用航空学院,机电学院,天津,300300

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006中国控制与决策学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 245-248

在线出版日期: 2006-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）