基于Bayesian方法的多层融合空间目标识别系统

摘要：

本文提出一种多层融合识别算法,对空间目标进行特征层、决策层分段估计、融合识别,并在决策层采用期望-最大值方法,来辅助实现增强贝叶斯估计.仿真实验表明,该算法适用于空间目标特征参数等时变数据,相对于传统融合方法具有更稳定、更迅速得到准确识别结果的特点.

关键词： 目标识别系统 数据处理 贝叶斯估计 期望-最大值法

作者: 李超 胡谋法 徐世友 陈曾平

作者单位: 国防科技大学ATR国家重点实验室,长沙,410073

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006中国控制与决策学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 237-240

在线出版日期: 2006-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）