基于可辨识矩阵的不完备模糊目标信息系统的属性约简

摘要：

粗糙集理论是用来解决不确定性的新的数学工具,其中属性的约简是粗糙集理论中一个重要的研究课题.J.W.Guan等提出了信息系统下的矩阵算法.把这种算法推广到信息不完备并且目标是模糊的领域.通过容差关系的上近似集和下近似集重新设计了算法,最后用实例验证算法了算法的可行性.

关键词： 不完备模糊目标信息系统 粗糙集 可辨识矩阵 属性约简

作者: 于晓辉 张强

作者单位: 北京理工大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届全国矿业系统工程学术会议(MSE”2006)

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 96-100

在线出版日期: 2006-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）