基于支持向量机的R&D项目风险信息分类机制研究

摘要：

风险信息库的建立对R&D项目风险管理的有效性有举足轻重的作用.通过对风险信息获取的瓶颈分析,指出支持向量机在该领域的适用性.设计基于支持向量机(SVM)的R&D项目风险信息分类机制来研究风险信息库的工作流程,并以实例证明该方法有效且可推广性强.

关键词： 统计学习理论 R&D项目 风险信息库 风险管理 支持向量机

作者: 李金林 殷娜

作者单位: 北京理工大学管理与经济学院,北京,100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届中国管理科学与工程论坛

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 271-273

在线出版日期: 2006-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）