基于小波分析的车牌汉字识别研究

摘要：

本文针对用传统相似度匹配无法识别的受污车牌汉字,采用小波分解将原始图像分解为4幅子图像,分别对子图像利用二维隐马尔可夫模型(2D-HMM)进行学习、识别,根据信息融合的方法确定最后的分类结果.结果表明,该方法适用于受污汉字字符的识别.

关键词： 交通管理 车牌识别 小波分析

作者: 孙志勇 汪同庆 叶俊勇 魏红梅

作者单位: 重庆大学,光电学院,重庆,400044

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006中国控制与决策学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 857-859

在线出版日期: 2006-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）