基于T-S模糊模型的非线性预测函数控制

摘要：

本文针对基本预测函数控制只能用于线性对象的控制这一不足,提出一种基于T-S模糊模型的非线性预测函数控制策略.利用模糊聚类和加权最小二乘法对非线性对象进行离线辨识.由于T-S模糊模型每条规则结论部分是一个线性模型,因此整个模糊模型可以看作一个线性时麦系统.将辨识得到的T-S模糊模型应用于预测函数控制,从而解决了非线性预测函数控制非线性优化的难题.仿真结果表明,该方法具有良好的控制效果.

关键词： T-S模糊模型 非线性系统 预测函数控制 模糊聚类 最小二乘法

作者: 段明亮 李平 周姗姗

作者单位: 辽宁石油化工大学,信息工程学院,辽宁,抚顺,113001

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006中国控制与决策学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 227-230

在线出版日期: 2006-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）