PFC-RBF结合的控制算法在间歇精馏过程的应用

摘要：

基于机理建模的原理,建立了间歇精馏过程的动态模型,在此基础上采取了预测函数控制原理与径向基函数神经网络相结合的控制算法,设计了RBF-PFC控制器.该方法利用了神经网络的结构特性和自学习能力,使单纯的预测函数控制算法结构化,对于二阶及以上的控制对象取得了良好的控制效果.仿真结果与PID控制效果进行了比较,结果表明PFC-RBF控制算法对于复杂的动态系统能够取得令人满意的控制效果.

关键词： 间歇精馏 预测函数控制 神经网络

作者: 张磊 王林

作者单位: 内蒙古工业大学,信息工程学院,呼和浩特,010051

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006中国控制与决策学术年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 157-160

在线出版日期: 2006-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）