重要抽样法在模糊可靠性设计中的应用

摘要：

本文讨论了在模糊可靠性设计中已知线性模糊强度和正态随机应力时,通过重要抽样法来计算零件可靠度的方法.首先把模糊变量转化成当量随机变量,然后用遗传算法计算设计点,最后通过建立重要抽样密度函数对(当量)随机变量重新抽样来计算零件的可靠度,并通过算例比较了重要抽样法和蒙特卡罗法的计算结果,验证了方法的可行性和效率.

关键词： 模糊变量 模糊可靠度 重要抽样法 遗传算法 机械零件 可靠性设计

作者: 刘建峰 董玉革 高亮

作者单位: 合肥工业大学机械与汽车工程学院,中国,安徽,合肥,230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国机械可靠性学术交流会

会议地点: 江苏扬州

会议语种:中文

页码: 115-121

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）