基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统

摘要：

将传统的时频信号分析理论与现代小波分析、神经网络和专家系统技术融入齿轮故障诊断之中,形成一个更加完善基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统.分析了齿轮典型故障的故障机理及其振动特征,阐述了齿轮振动信号分析与故障诊断的方法.针对齿轮的典型故障特征,采用了时域分析与频谱分析相结合的诊断方法,建立了神经网络模型,基于Windows平台和Visual C++语言,开发了基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统.

关键词： 齿轮 故障诊断 神经网络 专家系统 振动特征

作者: 李佳 王雷 王梦卿

作者单位: 东北大学机械工程与自动化学院,沈阳,110004

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国机械可靠性学术交流会

会议地点: 江苏扬州

会议语种:中文

页码: 96-100

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）