基于神经网络集成的可靠性分布模型的智能识别

摘要：

在机械产品的可靠性分析、设计和使用中,产品故障分布是科学决策的重要依据.目前常见的数据分布类型的判别方法都存在一定的局限性,本文提出了一种新的判别方法一基于神经网络集成的可靠性分布模式的智能判别法.这种方法通过多个神经网络的集成来协同识别产品故障分布,所以它较之单个神经网络有更强的推广能力、更容易训练.仿真结果表明,将神经网络集成理论应用于可靠性分布模式的自动识别是可行的、有效的.

关键词： 机械产品 可靠性设计 故障分布 神经网络集成 智能识别

作者: 吴月明 王益群 李莉

作者单位: 燕山大学,秦皇岛,066004

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国机械可靠性学术交流会

会议地点: 江苏扬州

会议语种:中文

页码: 48-53

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）