基于小波变换的多尺度边缘检测及其在模具识别中的应用

摘要：

在模具识别中,模具内置铁件接近模具背景色,且相对模具尺寸较小,识别不同种类的模具内置铁件安放是否正确需要得到准确的单像素级图像边缘.本文采用小波变换进行多尺度图像边缘检测,在基于Mallat小波模极大值边缘检测方法的基础上借用双阈值操作技术原理,对结果进一步细化,将边缘点链接,并将不同尺度下的边缘图像合成,从而最终得到单像素级的边缘图像,以满足下一步识别的要求.

关键词： 模具识别 小波变换 边缘检测 多尺度法 双阈值操作技术

作者: 陈智丽

作者单位: 东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国机械设计年会

会议地点: 乌鲁木齐

会议语种:中文

页码: 104-105,63

在线出版日期: 2006-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）