人工神经网络方法在脂肪醇闪点预测中的应用

摘要：

利用误差反向传播人工神经网络(BP-ANN)模型研究脂肪醇的结构与闪点之间的定量关系,提出一组分子描述符(D1,D2,D3,D4,T3,C)作为输入的结构参数,预测结果与实验结果符合良好,平均误差6.27％.该方法不仅揭示了脂肪醇闪点与分子结构之间的定量关系,而且为工程上提供了一种预测闪点的有效途径.

关键词： 人工神经网络 脂肪醇闪点 分子结构

作者: 潘勇 蒋军成

作者单位: 南京工业大学城市建设与安全环境学院安全工程研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届海峡两岸及香港、澳门地区职业安全健康学术研讨会暨中国职业安全健康协会2006年学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 574-577

在线出版日期: 2006-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）