基于PID神经网络的蒸氨塔的解耦控制

摘要：

分析了蒸氨塔蒸氨过程中各变量之问的耦合关系,针对蒸氨过程中参数多变、过程复杂的特点,提出了一种新的解耦控制方式,即把神经网络和传统的PID控制结合应用到解耦控制中.文中给出了网络结构和算法,仿真与实验结果表明:PID神经网络对多变量强耦合时变对象具有良好的解耦性能和自学习控制特性.

关键词： 神经网络 PID控制 解耦控制 蒸氨塔 多变量强耦合

作者: 陈素巧 贾默伊

作者单位: 河北理工大学,计算机与自动控制学院,河北,唐山,063009 河北理工大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国冶金自动化信息网2006年会——炼钢连铸过程自动化技术交流会

会议地点: 福建厦门

会议语种:中文

页码: 218-220

在线出版日期: 2006-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）