基于BP神经网络的冷连轧带钢弯辊力预报

摘要：

为了提高弯辊力预设定的精度,缩短闭环系统达到稳定工作状态时间,以某冷轧厂1250mm冷连轧机组轧制过程中采集的数据作为学习训练样本集和检验样本集,利用BP神经网络,建立对弯辊力预测的控制模型,对冷轧弯辊力进行预设定.经仿真验证表明,弯辊力预测控制模型具有较高的预测精度和效果.

关键词： BP神经网络 弯辊力预测 控制模型 冷连轧机

作者: 江祝敬 杨荃

作者单位: 北京科技大学,高效轧制国家工程研究中心,北京,100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国冶金自动化信息网2006年会——炼钢连铸过程自动化技术交流会

会议地点: 福建厦门

会议语种:中文

页码: 135-137

在线出版日期: 2006-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）