用自组织特性的RBF神经网络建立航煤密度软测量模型

摘要：

在航空煤油的生产过程中,由于航煤密度的检测有很大的滞后而难以实现直接质量控制,降低了航煤产品的质量和产量,影响了生产效益.针对实际的生产过程,利用基于自组织特性的径向基函数(RBF)神经网络开发了一个航煤密度的软测量模型,实现了航煤密度的在线估计,从而为进一步实现质量控制提供了有力的软测量工具.

关键词： 航煤密度 软测量模型 RBF神经网络 自组织特性

作者: 田野

作者单位: 北京石油化工学院,信息工程学院,北京,102617

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国冶金自动化信息网2006年会——炼钢连铸过程自动化技术交流会

会议地点: 福建厦门

会议语种:中文

页码: 40-43

在线出版日期: 2006-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）