基于局部线性嵌入和Fisher鉴别准则的目标识别方法

摘要：

提出了一种基于局部线性嵌入和Fisher鉴别准则的目标识别方法.首先利用局部线性嵌入方法进行图像数据降维,然后结合Fisher鉴别准则对降维压缩后的图像数据进行分类识别.此方法既有处理非线性数据的降维能力,又有Fisher识别方法的良好分类性能.实验证明该方法能在保持识别率的前提下显著提高识别速度。

关键词： 局部线性嵌入 Fisher鉴别准则 线性鉴别 子空间 目标识别 图像数据识别

作者: 吕杰 任仙怡 张桂林

作者单位: 华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉,430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国钢铁节能环保与自动化会议暨第十一届全国自动化应用技术学术交流会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 686-689

在线出版日期: 2006-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）