形态学梯度在带钢表面缺陷检测中的应用

摘要：

用面阵CCD摄像机采集生产线上冷轧带钢表面图像,对采集到的图像进行形态学梯度变换.对形态学梯度变换后的图像进行阈值处理及连通区域搜索,可以得到缺陷所在的区域.这种算法可以用于检测多种带钢表面缺陷类型,包括粘结、白斑、平整液斑等.这种算法不受光照不均及噪声的影响,并且运算速度快,可以用于带钢的表面缺陷在线检测。

关键词： 形态学梯度 冷轧带钢 表面缺陷检测 面阵CCD摄像机 图像阈值处理 在线检测

作者: 刘乃强 徐科

作者单位: 北京科技大学,高效轧制国家工程研究中心,北京,100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国钢铁节能环保与自动化会议暨第十一届全国自动化应用技术学术交流会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 626-628

在线出版日期: 2006-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）