基于遗传算法和BP神经网络的中厚板凸度预报

摘要：

针对建立具有足够精度的中厚板凸度的数学预报模型非常困难,本文结合遗传算法和BP神经网络各自的优点,提出采用三层神经网络辨识中厚板凸度预报模型.先用遗传算法进行全局寻优,再用BP算法进行精确训练.实验结果表明,该方法建立的预报模型预报精度高,速度较快,具有很好的实用性.

关键词： 神经网络 BP算法 遗传算法 凸度预报

作者: 王冬菊 姚小兰

作者单位: 北京理工大学,信息科学技术学院,北京,100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国冶金自动化信息网2006年会——炼钢连铸过程自动化技术交流会

会议地点: 福建厦门

会议语种:中文

页码: 85-87

在线出版日期: 2006-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）