石墨化炉智能控制策略的研究

摘要：

提出采用神经网络预测控制策略进行石墨化炉的温度控制.为此,文中利用径向基函数神经网络建立了石墨化炉稳态模型;利用工业过程裸模化方法,建立了石墨化炉的动态模型,为进一步实现石墨化炉的神经网络预测控制,完成了至关重要的第1步.该石墨化炉神经网络模型,计算机仿真结果非常理想,其拟和精度很高.

关键词： 神经网络预测控制 径向基函数 动态网络 石墨化炉 神经网络

作者: 曲丽萍 曲永印 薛海波

作者单位: 北华大学,电气信息工程学院,吉林,吉林,132021 吉林市人民政府

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国冶金自动化信息网2006年会——炼钢连铸过程自动化技术交流会

会议地点: 福建厦门

会议语种:中文

页码: 80-84

在线出版日期: 2006-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）