漫反射NIR光谱用于复杂样品的绿色分析手段

摘要：

本文将最小二乘支持向量回归(LSSVR)方法用于漫反射近红外光谱的多元校正,研究了烟草样品的近红外光谱与常规成分含量的定量模型.结果表明,该方法可实现烟草样品中常规成分含量的快速分析,与传统的最小二乘回归(PLSR)方法相比,LSSVR方法可得到更准确的预测结果.

关键词： 分析化学 烟草成分 红外光谱

作者: 邵学广 蔡文生

作者单位: 南开大学化学学院,天津300071,中国

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年绿色化学科学与工程和过程系统工程国际论坛

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 515-518

在线出版日期: 2006-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）