钢液终点磷含量的BP神经网络预测控制模型

摘要：

结合遗传算法和BP神经网络,建立优化的BP网络预测模型,预测钢液磷含量.通过仿真学习发现,预测模型收敛速度快,命中率较高,随着训练样本的增加和模型结构的进一步优化、完善后,具有很好的在线应用前景.

关键词： 遗传算法 BP神经网络 磷含量 钢液

作者: 张军红

作者单位: 鞍山科技大学,材料学院,辽宁,鞍山,114044

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国冶金自动化信息网2006年会——炼钢连铸过程自动化技术交流会

会议地点: 福建厦门

会议语种:中文

页码: 132-134

在线出版日期: 2006-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）