基于模拟退火算法的模糊神经网络主汽温控制系统的研究

摘要：

针对火电厂主汽温被控对象的非线性、大惯性、大延迟和时变性,提出了一种模糊神经控制器与神经网络辨识器组成的控制系统.该系统的控制器采用模糊神经网络控制器,它的控制器参数采用模拟退火算法全局优化来对BP算法进行改进的混合方法;该系统的辨识器采用BP神经网络进行系统辨识.给出了该控制器的结构、原理及工作过程,通过Matlab仿真实验证明该控制器的可行性和有效性.

关键词： 模糊神经网络 模拟退火算法 火电厂 Matlab仿真 汽温控制 自动控制

作者: 张新权 赵国材 曹红英

作者单位: 辽宁工程技术大学,电气工程系,辽宁,阜新,123000

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国冶金自动化信息网2006年会——炼钢连铸过程自动化技术交流会

会议地点: 福建厦门

会议语种:中文

页码: 112-116

在线出版日期: 2006-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）