基于脉冲耦合神经网络的蝗虫彩色图像处理
蝗虫属于毁灭性的生物灾害,对农牧业造成严重的危害.该文提出了如何用脉冲耦合神经网络(PCNN)进行蝗虫的彩色图像处理算法.为了减少RGB图像各分量间的相关性对图像处理的影响,将彩色图像转换到HSI彩色空间,分别用PCNN对提取出的H、S、I分量图进行分割处理.在MATLAB中运行PCNN算法程序,得到了彩色图像的边缘信息.实验的结果表明,基于PCNN的图像分割结果对目标的分辨明显优于原始图像.该文工作验证了PCNN在图像处理方面的功能,同时也拓展了蝗虫侦测的方法。
脉冲耦合神经网络 图像处理 蝗虫图像 PCNN图像分割 蝗虫侦测
熊雪梅 王一鸣 郑永军 张小超
中国农业大学信息与电气学院,北京,100083 中国农业机械化科学研究院,北京,100083
国内会议
山东烟台
中文
449-453
2006-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）