基于聚类的支持向量机多类分类问题

摘要：

支持向量机源于二类分类问题,而支持向量机多类分类问题虽然取得了一定的进展,但是目前仍是一个不断发展的热点问题.本文介绍了当前支持向量机多类分类问题的一般解法和思路,提出了一种基于聚类的支持向量机多类分类问题的解法,并与通常的解法相比较,得到了良好的结果。

关键词： 聚类 支持向量机 多类分类 统计学习理论 样本统计估计 有限样本

作者: 孙开师 贺国平

作者单位: 山东科技大学信息科学与工程学院,山东,青岛,266510

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会第21届青年学术年会

会议地点: 山东烟台

会议语种:中文

页码: 426-429

在线出版日期: 2006-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）