QD阵列神经型传输特性在模式识别中的应用

摘要：

本文通过对量子点阵列电子隧穿输运特性的分析,阐明了其输运特性具有极快速神经型学习算法的特点,提出了采用量子点阵列进行信号模式识别的方法,阐明了利用量子点阵列实现神经型计算的基本原理和特点.仿真结果表明了量子点阵列可用于信号模式识别的可行性.

关键词： 单电子隧穿 量子点阵列 模式识别 神经型学习算法

作者: 陈学军 吴凌燕 黄聚义

作者单位: 海军航空工程学院青岛分院航空电子系,266041

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会第21届青年学术年会

会议地点: 山东烟台

会议语种:中文

页码: 379-381

在线出版日期: 2006-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）