基于样本聚类的多级汉字识别系统

摘要：

对手写汉字识别而言,多策略组合应用是其发展的方向之一.本文在样本聚类和模板匹配算法的基础上,建立了一个多级级联的汉字识别系统.在该系统中,粗分类通过基于绝对值距离的单模板匹配方法实现,细分类则通过基于DB准则的K均值聚类算法生成的多模板进行匹配,且采用基于二阶标准差的距离测度作为分类准则.通过在脱机手写汉字数据库HCL2004上进行实验,证实了该算法的有效性。

关键词： DB准则 K均值聚类 多模板匹配 汉字识别系统 HCL2004 样本聚类

作者: 任俊玲 陈东军

作者单位: 北京信息科技大学计算机信息系统系,北京,100101 陆军航空兵学院训练部,北京,101123

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会第21届青年学术年会

会议地点: 山东烟台

会议语种:中文

页码: 364-368

在线出版日期: 2006-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）