基于RBF神经网络的丙烯腈收率软测量方法

摘要：

针对丙烯腈生产在线收率的测量问题,通过研究RBF网络的特点,利用其学习时间短且具有良好的逼近性能,及其在建立软测量模型中的较大优越性,采用RBF网络建立丙烯腈收率在线测量的软测量模型,并运用大量实测数据进行训练和仿真.结果表明,该方法可以实现对丙烯腈收率的在线测量,为实现直接质量控制奠定了基础.

关键词： 丙烯腈 生产装置 在线收率 软测量 神经网络

作者: 常青 杨捷 裴洪卿

作者单位: 华东理工大学信息科学与工程学院,上海,200237 上海联合水泥有限公司,上海,200232

会议类型: 国内会议

会议名称: 第17届中国过程控制会议

会议地点: 江苏无锡

会议语种:中文

页码: 594-596

在线出版日期: 2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）