基于遗传算法和BP算法的比较购物Agent模型

摘要：

第一代购物Agent给消费者带来极大的便利,但是它们只是局限于商品价格的比较.针对这个问题,提出一种基于遗传算法和BP算法的比较购物Agent模型,它可以根据消费者的偏好和别人的搜索经验为消费者搜索和过滤所需的信息,并且能在搜索完后,将符合要求的商品按消费者的偏好进行排序,使消费者不需要浏览大量的网站就能买到称心如意的商品.仿真实验表明,该模型是行之有效的,它能准确地预测消费者的偏好等。

关键词： 遗传算法 BP神经网络算法 比较购物 电子商务 Agent模型

作者: 郑盛福 胡山立 林超峰 苏射雄

作者单位: 福州大学计算机科学与技术系,福州,350002 福州大学计算机科学与技术系,福州,350002;中国科学院计算机科学重点实验室,北京,100080

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届Agent理论与应用学术会议

会议地点: 山东烟台

会议语种:中文

页码: 51-55

在线出版日期: 2006-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）