基于ASTER数据的地物光谱比辐射率的反演研究
比辐射率光谱表征着一个物体的内部物理和化学特征,是定量化遥感的一个关键参数.本文利用ASTER数据的第10至14波段,根据其数据的特点,基于温度比辐射率分离算法的思想,提出了将比辐射率标准化法(NormalizeEmissivityMethod,NEM)、经验公式、比值法(RatioMethod)这几个模块结合起来,在迭代的基础上计算出比辐射率的新算法.本文简要分析了模型误差的主要来源,并且把本文的算法与简化的ASTER的TES算法进行了比较.分析表明本文的算法是可行、有效的,而且该算法简单,易于实现,在能够保证精度的情况下运算速度快;同时也说明ASTER遥感数据用于反演地物的比辐射率可以得到比较理想的结果,具有良好的应用前景。
ASTER数据 TES算法 地物光谱 比辐射率光谱 地物光谱表征 定量化遥感
徐州 赵慧洁 李娜
北京航空航天大学,仪器科学与光电工程学院,北京,100083
国内会议
成都
中文
517-522
2006-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）