BP神经网络在磨煤机料位监测中的应用

摘要：

有效的监测及控制低速钢球磨煤机的料位,是制粉系统实现优化运行、节能降耗的关键.针对球磨机的运行特点,建立BP神经网络模型对其运行中的各种工况不同参数进行分类,实现了球磨机的料位的自适应监测.仿真结果表明该网络效果良好,为制粉系统优化运行和自动控制奠定了基础.

关键词： 低速钢球磨煤机 料位监测 BP神经网络

作者: 龙涛 徐红英 陶泯

作者单位: 安徽万能达发电有限公司,安徽马鞍山,243011 浙江八达金华热电有限公司,浙江金华,321000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第17届中国过程控制会议

会议地点: 江苏无锡

会议语种:中文

页码: 320-324

在线出版日期: 2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）