一种改进的基于高斯曲率和偏微分方程的图像降噪算法

摘要：

偏微分方程的图像降噪算法是一种简单有效的方法.在降噪的同时有效地保持图像的重要特征,如边缘、角点、细节等是一个重要问题.将图像的几何特征与偏微分方程的降噪算法结合起来,将图像看成三维空间的二维平面.基于高斯曲率能够有效地保持图像的重要特征,提出了一种基于高斯曲率的图像降噪的改进算法,该算法能够得到一个稳态的非平凡解,从而能够避免中止时间的选取.最后的仿真实验表明,本文算法的有效性。

关键词： 偏微分方程 图像降噪 高斯曲率 信噪比

作者: 王智峰 李小毛 唐延东

作者单位: 中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁,沈阳,110016;中国科学院研究生院,北京,100039 中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁,沈阳,110016

会议类型: 国内会议

会议名称: 二〇〇六年全国光电技术学术交流会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 156-159

在线出版日期: 2006-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）