基于聚类神经网络算法的医学图像分割

摘要：

图像分割是医学图像处理中的一个难题,它是指按照一定的原则将一幅图像或景物分成若干个部分或子集的过程.它是医学图像处理中极为重要的内容之一,是实现图像测量、配准、融合以及三维重建的基础,在临床诊断中也起着越来越重要的作用.使用VISUALC++实现了Kohonen聚类神经网络算法,并对此算法进行了改进优化,在此基础上设计了单窗口模式的”Division”图像处理应用程序进行图像分割,达到了良好的效果,有助于医生的临床诊断。

关键词： 医学图像分割 聚类神经网络 DICOM图像 图像处理 临床诊断

作者: 赵亮 李熙莹 刘嘉昭 赵福利

作者单位: 中山大学,光电材料与技术国家重点实验室,广东,广州,510275

会议类型: 国内会议

会议名称: 二〇〇六年全国光电技术学术交流会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 142-146

在线出版日期: 2006-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）