基于SVM的图像分类系统设计

摘要：

为实现基于语义的图像分类,其本质还是从底层特征出发,因此,高层信息的学习和建模也就必须来源于底层特征了.在底层特征提取的基础上提出了一个基于SVM的图像分类系统的设计,重点介绍了图像数据库的设计和分类引擎的设计,说明了其可行性和方便易用性.最后展望了基于SVM的图像分类引擎技术的发展方向和应用前景。

关键词： 支持向量机 图像分类 MPEG-7 特征提取 语义 图像数据库 分类引擎

作者: 黎曦 谢毓湘 吴玲达

作者单位: 国防科技大学多媒体研究与开发中心,湖南,长沙,410073

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国虚拟现实与可视化学术会议(CCVRV”06)

会议地点: 山东青岛

会议语种:中文

页码: 385-387,390

在线出版日期: 2006-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）