基于MATLAB的水轮机神经网络模型仿真
水轮机调节系统是一种复杂的非线性系统,不能简单地用数学表达式进行完整准确的表达.在对其进行计算机仿真时,一般根据系统输入信号的大小分为大波动和小波动两类.在小波动中,水轮机调节系统各环节参数变化较小,可以将系统线性化以减少仿真的复杂性;而在大波动中整个系统完全工作在非线性区域,参数变化剧烈已不能简单地线性化处理,这就使仿真变得复杂.而实际上大小波动之间并无明显界限,也就是说,对不同的水轮机调节系统,线性区与非线性区的界限并不是一成不变的.所以,在小波动中,调节系统何时进入非线性区范围,并没有确定的界线,因此只有考虑到系统本质非线性因素,才能较真实地反映水轮机调节系统的调节过程.由于大小波动过渡过程归根结底是研究同一系统动态过程,小波动过程可以看做是大波动过程的一种特殊情况.本文旨在把大小波动结合起来,对水轮机调节系统进行仿真。
水轮机 调节系统 神经网络模型 MATLAB 非线性系统
李萍 蔡维由 卢万里 常江
武汉大学动机学院水动实验室 深圳职业技术学院机电系
国内会议
北京
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45-49
2004-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）