一种基于神经网络的图像复原方法
提出了一种基于BP神经网络的图像复原算法.在分析图像模糊机制的基础上,为了降低输入维数,该方法采用滑动窗口操作来提取特征,同时为了加快训练速度和改善网络复原效果,首先对图像进行边缘提取,对图像内边缘区域和平坦区域分别采用滑动窗口获得训练集.利用BP神经网络的学习能力,通过训练,建立含有退化信息(高斯模糊)的模糊图像和清晰图像之间的映射关系模型,利用该模型对模糊图像进行复原,得到的复原图像在视觉上和定量分析上都获得了较好的效果。
图像复原 BP神经网络 滑动窗口 特征提取 映射关系模型
王辉 杨杰 黎明 蔡念
上海交通大学,图像处理与模式识别研究所,上海,200240
国内会议
成都
中文
121-125
2006-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）