基于像素点对误差累加的最佳阈值选取与边界检测新算法

摘要：

研究存在背景噪声和干扰的情况下图像的有效分割及边界检测的问题.提出了新的图像分割准则函数--基于像素点对的误差累加最小准则和梯度二值化算法.算法兼顾了分割效果和处理的实时性,通过编程在实际图像中的应用,证明了算法的有效性和优越性.

关键词： 准则函数 梯度二值化 图像分割 阈值选取 边界检测

作者: 徐剑峰 吴一全 周建江

作者单位: 南京航空航天大学,通信与信息学院,江苏,南京,210016

会议类型: 国内会议

会议名称: 二〇〇六年全国光电技术学术交流会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 107-110

在线出版日期: 2006-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）