红外与可见光图像配准和融合中的关键技术
针对可见光与红外图像的特点和难点,提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术,即:使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗配准;使用新型的特征点提取方法,特征点的匹配及误匹配的消除来更好地实行图像精配准;采用新型的基于区域的树状小波活性测度计算来实现树状小波图像融合;利用自生成神经网络来实现模糊图像融合。
一维最大类间方差 特征点匹配 误匹配消除 小波图像融合 红外图像配准 神经网络
蒋宏 任章
北京航空航天大学,自动化学院,北京,100083
国内会议
成都
中文
7-12
2006-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）