基于进化策略的BP神经网络匹配算法研究
研究了利用BP神经网络理论进行景象匹配的方法,将灰度不变矩和边缘不变矩同时作为匹配特征应用于BP神经网络景象匹配中,并对经典的进化策略进行改进,提出并实现了一种高效的基于进化策略的BP神经网络景象匹配算法.实验结果证明了算法寻优的全局性和精确性。
进化策略 BP神经网络 景象匹配 特征设计 灰度不变矩
李俊山 韩先锋 李建军 李堃
第二炮兵工程学院计算机与指挥自动化系,陕西,西安,710025 西安电子科技大学智能信息处理研究所,陕西,西安,710071
国内会议
成都
中文
1-6
2006-11-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)