基于梯度信息的随机Hough变换圆轮廓测量技术
在图像处理及计算机视觉中,Hough变换是一种应用非常广泛的图像边缘检测技术.分析了Hough变换的基本原理,指出了传统Hough变换以及随机Hough变换存在的缺陷,提出了一种基于随机Hough变换、综合利用图像本身灰度信息和梯度信息,并根据图形本身性质搜索边缘点的适用于圆周及圆弧轮廓的边缘检测算法.该算法采用”多对一”映射,显著减少了存储所需的容量;采取并行算法提高了运算速度;采用亚像素细分技术对边缘进行进一步的细化处理,提高了测量精度;最后用弦长加权法对边缘点进行拟合,得到被测参数.依据上述原理研制了高精度、高效率图像采集与处理系统,并在该系统上进行了实验.实验结果表明,对于对比度较差的轮廓,其测量不确定度在0.15像素以内.
随机Hough变换 圆轮廓测量 亚像素细分 弦长加权拟合 梯度信息 图像处理
崔继文 谭久彬
哈尔滨工业大学,超精密光电仪器工程研究所,黑龙江,哈尔滨,150001
国内会议
成都
中文
419-424
2006-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）